안녕하세요. 가비아CNS입니다.

Google이 “Google 검색의 생성형 AI 기능을 위한 웹사이트 최적화 가이드(Optimizing your website for generative AI features on Google Search)”를 공개했습니다. 이번 문서는 AI Overviews·AI Mode 등 생성형 AI 검색 환경에서, 어떤 콘텐츠와 사이트 구조가 유리한지 Google이 직접 설명한 첫 공식 가이드에 가깝습니다.

쉽게 말해, “AI 검색 시대에 웹사이트와 콘텐츠를 어떻게 운영해야 하는가”에 대한 Google의 공식 입장이라고 볼 수 있습니다.

아래에서는 핵심 내용을 실무 관점에서 쉽게 정리해보았습니다.

원문이 궁금하신 분들은 본문 하단 출처 링크를 통해 확인해 보실 수 있습니다.

들어가며: “AI 검색 시대, 우리는 무엇을 바꿔야 할까?”

ChatGPT, Perplexity, 그리고 Google AI Overviews까지.
사용자들은 이제 단순한 ‘검색 결과 목록’이 아니라, AI가 생성한 답변을 통해 정보를 얻는 방식에 익숙해지고 있습니다.

이런 변화 속에서 마케터와 콘텐츠 담당자들은 자연스럽게 고민하게 됩니다.

“AI 검색에 노출되려면 기존 SEO와는 완전히 다른 전략이 필요한 걸까?”

최근에는 AEO(Answer Engine Optimization), GEO(Generative Engine Optimization) 같은 새로운 용어와 함께, 이른바 ‘AI 전용 최적화 비법’ 콘텐츠도 빠르게 늘어나고 있습니다.

그런데 이번에 Google이 공식 문서를 통해 내놓은 답은 의외로 명확했습니다.

1. 핵심 결론: “AI 검색용 SEO는 따로 없다”

Google의 입장은 분명합니다.

생성형 AI 검색 기능 역시 기존 Google 검색의 랭킹 및 품질 시스템 위에서 동작하기 때문에, 별도의 새로운 최적화 기법이 필요한 것이 아니라 기존 SEO 기본 원칙을 충실히 지키는 것이 곧 AI 검색 최적화라는 것입니다.

그렇다면 AI는 어떤 방식으로 답변을 생성할까요?
Google은 두 가지 핵심 개념을 소개합니다.

RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)
AI가 Google 검색 색인에서 관련성과 최신성이 높은 콘텐츠를 가져와, 이를 기반으로 답변을 생성하고 출처 링크를 함께 제공합니다.
쿼리 팬아웃(Query Fan-out)
사용자의 질문 하나를 여러 개의 연관 질문으로 확장해 더 다양한 검색 결과를 조합합니다.
예를 들어 “잡초가 가득한 잔디를 복구하는 방법”이라는 질문은 “잔디용 제초제 추천”, “화학약품 없이 잡초 제거”, “잡초 예방법” 같은 보조 질문으로 확장될 수 있습니다.

결국 AI 검색 역시 ‘잘 정리된 좋은 콘텐츠’를 기반으로 작동하는 구조라는 의미입니다.

2. 해야 할 일: SEO 기본기로 돌아가기

2-1. 가치 있고 독창적인 콘텐츠 만들기

Google이 가장 강조한 부분입니다.

AI는 여러 출처를 비교·교차 검증하기 때문에, 단순 정보 나열보다 실제 경험과 관점이 담긴 콘텐츠를 더 중요하게 평가합니다.

누구나 쓸 수 있는 일반 정보형 콘텐츠는 경쟁력이 낮아질 수 있습니다.
예: “초보자를 위한 마케팅 팁 10가지”
경험과 전문성이 담긴 콘텐츠가 더욱 중요해집니다.
예: “실제로 광고비를 운영하며 확인한 전환율 개선 사례”
검색어 변형용 페이지를 대량 생성하는 방식은 지양해야 합니다.
단순 키워드 대응용 페이지 양산은 Google의 스팸 정책에 저촉될 수 있습니다.
생성형 AI를 활용해 콘텐츠를 작성하더라도, Search Essentials와 품질 기준을 충족해야 합니다.

2-2. 명확한 기술적 구조 유지

페이지가 정상적으로 색인(Indexing)되고 스니펫 노출이 가능해야 합니다.
크롤링 차단 여부와 JavaScript SEO 기본 사항도 점검해야 합니다.
완벽한 시맨틱 HTML까지는 아니더라도, 사람이 읽기 쉬운 구조로 콘텐츠를 구성하는 것이 중요합니다.
페이지 속도, 모바일 최적화, 광고와 본문의 구분 등 페이지 경험(Page Experience) 요소도 여전히 중요합니다.
Google Search Console 등록 및 관리를 통해 검색 상태를 꾸준히 확인하는 것이 좋습니다.

특히 쇼핑몰·브랜드 사이트처럼 상품 정보와 콘텐츠가 함께 운영되는 구조에서는, 검색 친화적인 정보 설계와 모바일 최적화가 더욱 중요해지고 있습니다.

2-3. 로컬 비즈니스·이커머스 정보 관리

상품 정보와 매장 정보는 생성형 AI 응답에도 직접 활용될 수 있습니다.

Merchant Center, Google Business Profile 등을 최신 상태로 유지하면 일반 검색뿐 아니라 AI 기반 검색 환경에서도 노출 기회를 높일 수 있습니다.

3. 하지 않아도 되는 일: Google이 직접 언급한 ‘불필요한 최적화’

이번 가이드에서 가장 흥미로운 부분 중 하나입니다.

시중에 많이 언급되는 일부 ‘AI 최적화 기법’에 대해 Google은 공식적으로 불필요하거나 과도한 해석이라고 설명했습니다.

llms.txt 같은 별도 파일은 필수가 아닙니다.
콘텐츠를 AI용으로 잘게 나누는 ‘청킹(Chunking)’ 작업도 필수가 아닙니다.
AI만을 위한 별도 문체나 키워드 반복 전략도 필요하지 않습니다.
인위적인 멘션·커뮤니티 언급 작업은 오히려 역효과가 날 수 있습니다.
생성형 AI 대응만을 위한 새로운 schema.org 구조화 데이터도 필요하지 않습니다.

결국 핵심은 “AI만을 위한 편법”이 아니라, 사용자에게 실제로 도움이 되는 콘텐츠라는 점을 다시 한번 강조한 셈입니다.

4. 앞으로 주목할 변화: AI 에이전트 시대

Google은 앞으로 AI 에이전트가 사용자를 대신해 직접 웹사이트를 탐색하고 작업을 수행하는 환경도 언급했습니다.

예를 들어 AI가:

예약을 진행하거나
상품 정보를 비교하거나
주문을 대신 처리하는 방식입니다.

이 과정에서 AI는 페이지 구조, 접근성 정보, DOM 구조 등을 활용해 데이터를 이해하게 됩니다.

즉, 사람이 읽기 쉬운 사이트 구조와 접근성 중심 설계는 앞으로 AI 환경에서도 더욱 중요해질 가능성이 높습니다.

5. 한 줄 요약: “사용자 만족이 곧 AI 최적화다”

‘AI 검색 최적화’라는 완전히 새로운 공식은 없다.
결국 사용자에게 도움이 되는 독창적이고 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 만들고, SEO 기본기를 충실히 지키는 것이 가장 중요하다.

Google이 제시한 핵심 질문도 매우 단순합니다.

“이 콘텐츠가 사용자에게 실제로 도움이 되는가?”

이 질문에 자신 있게 답할 수 있다면, 생성형 AI 검색 환경에서도 경쟁력을 가질 가능성이 높다는 의미입니다.

마치며: 우리 기업 콘텐츠 전략에 적용한다면

이번 가이드는 콘텐츠 담당자와 마케터에게 중요한 시사점을 제공합니다.

AI 시대를 이유로 기존 SEO 전략을 완전히 버릴 필요는 없다는 것입니다.

오히려 사용자 경험 중심의 콘텐츠 기획, 경험 기반의 정보 제공, 명확한 사이트 구조 같은 기본기를 더욱 탄탄히 만드는 것이 중요해지고 있습니다. 동시에 AI 에이전트, 새로운 검색 인터페이스, 차세대 프로토콜 변화도 함께 준비해야 하는 시점입니다.

가비아CNS는 홈페이지·쇼핑몰 제작 전문 기업입니다

검색 환경이 빠르게 변화하는 지금, AI 검색 시대에도 경쟁력을 갖춘 웹사이트는 결국 탄탄한 기본기에서 시작됩니다.

가비아CNS는 SEO 친화적인 구조 설계부터 모바일 최적화, 안정적인 운영 환경까지 함께 고민합니다.

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출처(Source)

본 글은 Google Search Central이 공개한 공식 가이드를 바탕으로 재해석·요약한 콘텐츠입니다.

Google Search Central, “Optimizing your website for generative AI features on Google Search”
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
최종 업데이트 기준: 2026년 5월 15일 (UTC)

※ 본 글은 Google Search Central 문서를 참고해 작성되었으며, 원문 콘텐츠의 저작권은 Google에 있습니다. (CC BY 4.0)